Mengapa produsen meteran air IoT merekomendasikan pembacaan meter harian?
Namun, sebagian besar produsen merekomendasikan pembacaan meter harian untuk setiap meteran air IoT. Apa saja pertimbangan di balik rekomendasi ini?

1. Beban Transmisi dan Pemrosesan Data: Meteran air IoT biasanya mengunggah data ke cloud melalui komunikasi nirkabel. Transmisi data yang sering meningkatkan beban pada jaringan komunikasi, terutama di daerah padat penduduk. Pengumpulan data setiap jam atau bahkan setiap menit dapat membebani sistem komunikasi, yang berpotensi menyebabkan kehilangan atau penundaan data. Pembacaan meter harian memastikan kinerja data secara real-time tanpa memberikan tekanan berlebihan pada jaringan komunikasi.
2. Daya Tahan Baterai dan Biaya Peralatan: Banyak meteran air IoT bertenaga baterai, dan daya tahan baterai merupakan faktor kunci yang memengaruhi masa pakai perangkat. Pengumpulan dan transmisi data yang sering mempercepat konsumsi baterai, sehingga memperpendek masa pakai meteran air. Jika setiap meteran hanya perlu dibaca sekali sehari, baterai dapat bertahan lebih lama, sehingga mengurangi biaya perawatan.
3. Peningkatan Biaya Operasional: Perusahaan air atau pemasok peralatan biasanya perlu memelihara dan mengelola setiap meteran air. Meskipun pengumpulan data yang sering meningkatkan kinerja waktu nyata (real-time), hal ini juga menimbulkan biaya operasional yang lebih tinggi, seperti biaya penyimpanan, pemrosesan, dan analisis data. Membaca meter sekali sehari dapat mengurangi biaya operasional secara keseluruhan sekaligus memastikan kualitas data.
Secara umum, frekuensi pembacaan meter untuk meteran air IoT bergantung pada beberapa faktor, termasuk kelayakan teknis, biaya peralatan, kebutuhan pengguna, dan biaya operasional. Meskipun teknologi IoT sendiri mendukung pengumpulan data frekuensi tinggi, sebagian besar produsen merekomendasikan pembacaan setiap meter sekali sehari. Hal ini untuk memastikan akurasi data sekaligus mengurangi konsumsi energi peralatan, memperpanjang masa pakai baterai, mengurangi beban komunikasi, dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.


